Appendix B — Literatur, Tools, Tutorials

B.1 Was ist digital history?

Brennan, Sheila A.: Digital History, in: The Inclusive Historian’s Handbook, https://inclusivehistorian.com/digital-history/, 04.06.2019.
Hohls, Rüdiger: Digital Humanities und digitale Geschichtswissenschaften, in: Busse, Laura u. a. (Hg.): Clio-Guide. Ein Handbuch zu digitalen Ressourcen für die Geschichtswissenschaften, Berlin 2018, S. A.1-1–B.1-34. Online: https://doi.org/10.18452/19244.
Romein, C. Annemieke u. a.: State of the Field: Digital History, in: History 105 (365), 04.2020, S. 291—312. Online: https://doi.org/10.1111/1468-229X.12969.
Winters, Jane: Digital History, in: Tamm, Marek; Burke, Peter (Hg.): Debating New Approaches to History, London 2019, S. 277–300.
Art. “Digital history”, in: Wikipedia, 07.09.2022. Online: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Digital_history&oldid=1109027465, Stand: 02.11.2022.

Battershill, Claire; Ross, Shawna: Using Digital Humanities in the Classroom. A Practical Introduction for Teachers, Lecturers, and Students, London u.a. 2022.
Blaney, Jonathan u. a.: Doing Digital History. A Beginner’s Guide to Working with Text as Data, Manchester 2021.
Cohen, Daniel J.; Rosenzweig, Roy: Digital History. A Guide to Gathering, Preserving, and Presenting the Past on the Web, Philadelphia 2006. Online: https://chnm.gmu.edu/digitalhistory/.
Döring, Karoline u. a. (Hg.): Digital History. Konzepte, Methoden und Kritiken Digitaler Geschichtswissenschaft, Boston 2022, Online: https://doi.org/10.1515/9783110757101.
Dougherty, Jack; Nawrotzki, Kristen (Hg.): Writing History in the Digital Age, 2013. Online: https://doi.org/10.3998/dh.12230987.0001.001.
Graham, Shawn u. a.: Exploring Big Historical Data. The Historian’s Macroscope, 2022. Online: https://doi.org/10.1142/12435.
Lemercier, Claire; Zalc, Claire: Quantitative Methods in the Humanities. An Introduction, Charlottesville 2019.
Peroni, Silvio: The CTP Book. A book for teaching Computational Thinking and Programming skills to people with a background in the Humanities.

Datasette: interaktives Tool zur Datenexploration und -visualisierung
Heurist: webbasierte Forschungsumgebung zur Datenerhebung, -exploration und -visualisierung
Nodegoat: webbasierte Forschungsumgebung zur Datenerhebung, -exploration und -visualisierung

Dariah GeoBrowser: webbasiertes Tool zur Darstellung raumzeitlicher Daten
QGis: Software zum Erstellen, Bearbeiten, Anzeigen und Analysieren räumlicher Information
Map in Seconds: webbasiertes Tool zur Erstellung von Karten (optimiert für Chrome Browser)
Palladio: webbasiertes Tool zur Visualisierung strukturierter Daten, u.a. Geodaten

Gephi: Programm zur Analyse und Visualisierung von Graphen und Netzwerken
Nodegoat: webbasierte Forschungsumgebung zur Datenerhebung, -exploration und -visualisierung, u.a. auch Netzwerkanalyse
Palladio: webbasiertes Tool zur Visualisierung strukturierter Daten, u.a. auch Netzwerkanalyse

AntConc: Korpusanalyse-Toolkit
Lemmatisierung: Sammlung der FID Romanistik
Natural Language Toolkit, Package für Python zur Tokenisierung, Lemmatisierung usw.: NLTK
Tokenisierung: Tutorial von fortext zu NLTK
Voyant-Tools: Sammlung von Tools zur Textanalyse, browserbasiert oder standalone

Omeka: webbasierte Plattform zur Kuration digitaler Sammlungen, für die Veröffentlichung und Ausstellung von Bildern/Objekten
StoryLine JS: Tool zur Erstellung von interaktiven Diagrammen
StoryMap JS: Tool zur Erstellung von interaktiven Karten/Bildern mit verschiedenen Elementen
Timeline JS: Tool zur Erstellung von interaktiven Timelines

Bostock, Michael; Heer, Jeffrey; Ogievetsky, Vadim: A Tour through the Visualization Zoo. A Survey of Powerful Visualization Techniques, from the Obvious to the Obscure, in: Queue 8, Nr. 5 (2010). Online: https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1805128
Data Visualisation Catalogue: Guide zur Auswahl von Visualisierungsformen
Datasette: interaktives Tool zur Datenexploration und -visualisierung
FID Romanistik: Sammlung von Tools zur Datenvisualisierung
Palladio: webbasiertes Tool zur Visualisierung strukturierter Daten
RAWGraphs: Tool zur Datenvisualisierung von tabularen Daten (.tsv-, .csv-, .dsv- oder .json-Dateien)

Ekström, Andreas: The Moral Bias behind your Search Results, TED talk 7.12.2015 (9:18), Online: https://www.youtube.com/watch?v=_vBggxCNNno.
Gibbs, Frederick W.: New Forms of History: Critiquing Data and Its Representations, in: The American Historian, February 2016. Online: http://tah.oah.org/february-2016/new-forms-of-history-critiquing-data-and-its-representations/.
Tavani, Herman; Zimmer, Michael: Search Engines and Ethics, in: Edward N. Zalta (Hg.): The Stanford Encyclopedia of Philosophy (Fall 2020 Edition), Online: https://plato.stanford.edu/archives/fall2020/entries/ethics-search/, Kap. 3.1.

Knox, Doug: Understanding Regular Expressions, Programming Historian 2 (2013), https://doi.org/10.46430/phen0033. (self-learning lesson)
RegexOne: Learn Regular Expressions with simple, interactive exercises. (interactive self-learning tutorial)

Dawson, Ted: Introduction to the Windows Command Line with PowerShell, Programming Historian 5 (2016), https://doi.org/10.46430/phen0054. (self-learning lesson)
MIT Computer Science Department: 1-hour-lecture on the Shell (video)
Milligan, Ian; Baker, James: Introduction to the Bash Command Line, Programming Historian 3 (2014), https://doi.org/10.46430/phen0037. (self-learning lesson)
datacamp course:Introduction to Shell (interactive self-learning lesson)
Jeroen Janssens: Data Science at the command line (book)